Integrální transformace obrazu
Integrální transformace
co to je
proč to je
obecné výhody, nevýhody
které to jsou
Fourierova transformace
FT v 1D – harmonické a tvorba výstupního signálu, vysoké a nízké frekvence, rozložení energie
možnosti zobrazování spektra
obdélníkový signál, rozložení energie
rampový signál
rozššíření na 2D – definice FT, separabilita
skok (obdélník) ve 2D a jeho fft
rotace skoku a fft
posun rampy
prostorová frekvence – vlnitý plech – parametry pro tvorbu
výsledný složený signál z více vlnitých plechů
přidávání harmonických při geometrickém nebo jasovém zkreslení
ppřidávání při větším zkreslení – diskretizace v rastru
odezva gauss (kruh)
skládání spektra jako hran – fft trojúhelníku, a různých znaků
FFT obdélníku a inverzního obdélníku
siemensova hvězdice a její fft – ponechání směru – hranový filtr, nízkofrekvenční a vysokofrekvenční filtr
spektrum čtverce a jeho „restaurace“ z omezeného spektra v různých okolích středu
nevhodnost ostrých filtrů „obrazové“ domény – vedou na sinc a neeliminují frekvence postupně – lepší S křivky, gass, butterworth…
použití filtrace k rozmazání - „rozmazávací“ kernel/jádro, spektrum originál, filtr, výsledek, matematické operace
definice pojmu prostorové frekvence v obraze, definice podmínek pro volbu bázových funkcí při inegrálních transformacích
astigmatizmus a jeho zjištění ze spektra – zastoupení frekvencí nerovnoměrné
odstranění šumu – neperiodického, periodického
zaostření rozmazaného obrazu (v jednom směru, „globálně“)
základt FT vzorce, vlastnosti , použití
vlastnosti ft
rychlá ft
fast convolution/correlation – srovnání času, výpočetní náročnosti. Realizace filtrů ve fourierově oblasti, rozdíly optroti snímkové oblasti, canny, spacek, volba parametrů , požadavky na filtry, inersní filtrace wiener
diskrétní cosinová trasformace
lv transformace
vlastnosti využití a vlastnosti dct, aplikace ve formátu jpeg, mpeg
waveletová trasformace obrazu
vlastnosti, vyuití, aplikace ve formátu jpeg 2000, walshova a hadamarova transformace
Poslední změna 2008-07-31